Metric 查询

添加监控图表，会弹出以下对话框。使用 Cloud Insight 的 Metric 查询，就可以得到您所需要的图表。

Cloud Insight 提供一种类 SQL 的 Metric 查询方式。如果您了解过 OpentsDB，那就更容易上手了。

语法

Aggregation: MetricName {FromTag} by {TagKey}

在介绍语法前，我们先通过一组样本来解释 Metric 查询的语法。

Aggregation 和 FromTag

• Aggregation：聚合算子。指 Metric 查询范围 FromTag 所查询到的多条 series 通过 avg、max、min、sum 哪种方式聚合。
• FromTag：查询范围。指 Metric 所需聚合的 series 的查询条件。

如：

max: system.cpu.idle {host:ChengMoMacAir, host:UbuntuChengMO}

所得的结果是：

同样，上述查询也可以简化成：

max: system.cpu.idle {owner:chengmo}

这就是标签管理在 Cloud Insight 的重要性啦。该部分留到标签的章节，做详细的介绍。

by 其实就是 group_by

Cloud Insight 还支持类似 SQL 的 group_by 查询语法。这个在查看：

• 多个磁盘分区的容量
• Docker 中不同 Container 的性能消耗

都是非常有用的。还是以上诉例子举例，如果我们想要看每个 host 的 CPU 空闲率：

avg: system.cpu.idle {} by {host}

此时，第一个 {FromTag} 缺省代表从所有 Metrics 中查询数据。如图所示，得到以下图表：

在实际的测试环境中，由于我们有 6 台测试主机，所以会得到如下的曲线。并且，当鼠标悬停至曲线时，下方的悬停窗口会分别显示 6 台主机的 system.cpu.idle。

灵活查询

聚合和分组并存

除开单纯的聚合和分组，Cloud Insight 还支持聚合和分组的复合查询。如：

avg: system.cpu.idle {} by {owner}

此时，虽然有 3 个 host，但是分组是以 owner 来进行分组。所以，A 与 B 会聚合为一条曲线，而 C 和 A&B 的关系是分组的关系。

多条件查询

FromTag 可以承接多个条件，如上文提到的：

max: system.cpu.idle {host:ChengMoMacAir, host:UbuntuChengMO}

查询到是两个 Host 的聚合结果。那么，如果是以下查询呢：

max: system.cpu.idle {host:ChengMoMacAir, owner:wangzhili}

此时，查询到结果为 NULL。因为，Metric 查询遵循以下原则：

• 同一 Tag Key，Metric 查询求并集；
• 不同 Tag Key，Metric 查询求交集。

也就是说，上述查询分别代表：

• 我想查询 host 为 ChengMoMacAir 和 host:UbuntuChengMO 的聚合结果
• 我想查询 host 为 ChengMoMacAir 且 owner 为 wangzhili 的聚合结果

自然，根据表格，我们发现这样的 Host 是不存在的，故而结果为 NULL。

我们之所以这么设计，是因为此类思考更符合人的思维习惯：

• 当人们选择多个 host 时，自然而然想到的是这些 host 的求和结果，即：同一 Tag Key 求并集；
• 当人们选择某个 host，又再次选择另一个 Tag 时，想到的是在这个 host 下满足这些 tag 的结果，即：不同 Tag Key 求交集。

参数查询

Cloud Insight 还添加了参数来提取出 {FromTag}，可以让用户不用每次都修改 {FromTag} 来查看 Metric；而只需在参数下拉框中选择 {FromTag} 来动态查询 Metric。

有关参数查询，我们会在下一小节做详细介绍。